Lyft 的業(yè)務(wù)是一個(gè)由乘客和司機(jī)組成的雙向市場(chǎng)，每個(gè)城市都有自己的供需需求，這取決于交通、天氣、社區(qū)活動(dòng)等多種因素等等。在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中管理營(yíng)銷和參與會(huì)帶來(lái)一系列獨(dú)特的挑戰(zhàn)，即如何設(shè)置特定區(qū)域的預(yù)算、出價(jià)、激勵(lì)措施以滿足我們的需求，同時(shí)對(duì)太原vi設(shè)計(jì)公司的預(yù)測(cè)模型有一定的信心。協(xié)調(diào)和擴(kuò)展這些活動(dòng)的挑戰(zhàn)使我們踏上了構(gòu)建自己的營(yíng)銷自動(dòng)化堆棧的旅程。我們意識(shí)到，通過(guò)以機(jī)器學(xué)習(xí)為重點(diǎn)的日常決策自動(dòng)化，我們可以有效地?cái)U(kuò)展并創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。通過(guò)自動(dòng)化日常決策， 

對(duì)于太原vi設(shè)計(jì)公司這樣規(guī)模的公司，我們不可避免地遇到了構(gòu)建與購(gòu)買的結(jié)合點(diǎn)。從戰(zhàn)略上講，我們希望圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷自動(dòng)化在我們的組織中建立后備力量。我們有很多基于內(nèi)部增長(zhǎng)預(yù)測(cè)的自定義廣告系列設(shè)置和預(yù)算需求，以及用于運(yùn)行和啟動(dòng)這些廣告系列的數(shù)千個(gè)內(nèi)部自定義信號(hào)。因此，盡管構(gòu)建和推出最小可行產(chǎn)品 (MVP) 的成本很高，但我們知道這對(duì)公司來(lái)說(shuō)是正確的長(zhǎng)期投資。我們的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)堆棧，它不僅能高效、快速地響應(yīng)市場(chǎng)需求，而且還能與我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開來(lái)。

太原vi設(shè)計(jì)公司承認(rèn)這對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。在太原vi設(shè)計(jì)看來(lái)，整個(gè)系統(tǒng)最有價(jià)值的組成部分是生命周期價(jià)值 (LTV) 的預(yù)測(cè)。如果你只投資一個(gè)營(yíng)銷自動(dòng)化套件，LTV 建模，不斷提高模型的精度絕對(duì)是我的推薦。 

了解用戶的潛在價(jià)值對(duì)每個(gè)企業(yè)都至關(guān)重要。這就是為什么 Lyft 花費(fèi)大量資源和時(shí)間來(lái)了解我們?yōu)槭袌?chǎng)帶來(lái)的每一位新司機(jī)和乘客的價(jià)值。LTV 的目標(biāo)是為營(yíng)銷投資開發(fā)護(hù)欄。該值可能用于各種用例，如采購(gòu)預(yù)算、激勵(lì)優(yōu)化、入職個(gè)性化、登陸頁(yè)面差異。等等。在我們的營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái) Symphony 中，太原vi設(shè)計(jì)公司使用這個(gè)值，因此可以根據(jù)來(lái)自給定渠道的用戶的預(yù)期價(jià)值以及我們?cè)敢庠谔囟ǖ貐^(qū)為這些類型的用戶支付的價(jià)格來(lái)分配預(yù)算。

該圖展示了如何在考慮雙向市場(chǎng)中的供需的同時(shí)計(jì)算用戶預(yù)期 LTV 的高級(jí)視圖。太原vi設(shè)計(jì)公司盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè) LTV 可以幫助我們?cè)O(shè)定中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)。

我們沒(méi)有嘗試直接衡量 LTV，因?yàn)楹茈y在用戶生命周期的早期了解留存率、乘車次數(shù)或交易價(jià)值，而是太原vi設(shè)計(jì)公司根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。隨著用戶與我們的服務(wù)互動(dòng)，預(yù)測(cè)會(huì)有所改善。

Facebook、Google 和 LinkedIn 等成熟的廣告平臺(tái)越來(lái)越多地混淆了客戶的出價(jià)策略，因此，太原vi設(shè)計(jì)公司企業(yè)專注于創(chuàng)建這些識(shí)別用戶價(jià)值的信號(hào)，以便將它們作為回發(fā)發(fā)送到渠道，讓他們能夠優(yōu)化他們的模型，從而優(yōu)化您的營(yíng)銷活動(dòng)。

我們正在實(shí)現(xiàn)更高的投資回報(bào)，同時(shí)在超過(guò) 2200 萬(wàn)季度活躍騎手的不斷增長(zhǎng)的生態(tài)系統(tǒng)中節(jié)省營(yíng)銷人員的時(shí)間（基于第四季度的收益報(bào)告）。在 Lyft，營(yíng)銷自動(dòng)化仍處于起步階段，雖然這些方法迄今已幫助我們擴(kuò)大規(guī)模，但隨著我們的成長(zhǎng)，我們將繼續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)。