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當(dāng)你在為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作內(nèi)容時,很容易假設(shè)你認(rèn)為你的觀眾可能會有什么反應(yīng)——但這不一定是正確的心態(tài)。
進(jìn)入A/B測試:營銷人員所知的最簡單和最受歡迎的轉(zhuǎn)化率優(yōu)化測試形式之一。雖然許多企業(yè)已經(jīng)看到了使用這種類型的驗(yàn)證來改進(jìn)決策的價值,但其他企業(yè)也嘗試過,只是留下了不確定的結(jié)果——至少可以說,這是令人沮喪的。'
問題是,在A/B測試中犯的小錯誤會導(dǎo)致一輪又一輪的增量優(yōu)化,而這些優(yōu)化無法產(chǎn)生有意義的結(jié)果。為了解決這個問題,我在下面列出了一些最常見的A/B測試錯誤。這些提示旨在幫助你保持你的測試計劃在正軌上,這樣你就可以開始將更多的訪問者轉(zhuǎn)化為客戶,所以讓我們開始吧.
流行是一把雙刃劍——對高中生是這樣,對A/B測試軟件也是這樣。
A/B測試的無處不在導(dǎo)致了大量令人敬畏的低成本軟件供用戶選擇,但它們的質(zhì)量并不都一樣。當(dāng)然,不同的工具提供不同的功能,但是工具之間也可能有一些更微妙的差異。如果你沒有意識到這些差異,你的A/B測試可能在你開始之前就有麻煩了。
例如,您是否知道一些測試軟件會顯著降低您網(wǎng)站的速度?這種速度下降會對你網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化和整體轉(zhuǎn)化率產(chǎn)生有害的影響。
事實(shí)上,平均而言,僅僅一秒鐘的額外加載時間就會導(dǎo)致頁面瀏覽量下降11%,轉(zhuǎn)化率下降7%。這創(chuàng)造了一個噩夢般的場景,你希望通過A/B測試改進(jìn)的網(wǎng)站實(shí)際上被你的努力所阻礙。
更糟糕的是:你對A/B測試軟件的選擇實(shí)際上也會影響你的測試結(jié)果。企業(yè)家和有影響力的人尼爾帕特爾發(fā)現(xiàn),他使用的A/B軟件顯示出顯著的差異,但當(dāng)他實(shí)現(xiàn)新頁面時,他沒有看到轉(zhuǎn)化率的變化。他的問題原來是一個有缺陷的測試工具。
那么,面對所有這些隱藏的陷阱,你能
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