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品牌營銷中遇到的困難和調(diào)整

2024-07-03

在品牌營銷中,準確定義目標市場并進行有效的市場定位是至關(guān)重要的。然而,有時候識別適合的目標市場可能會具有挑戰(zhàn)性,或在市場定位方面遇到困難。為了應(yīng)對這個問題,可以進行市場調(diào)研和分析,深入了解潛在客戶的需求、偏好和行為。同時,與目標市場進行溝通并收集反饋,以便更好地調(diào)整品牌定位和營銷策略。


在品牌營銷中,評估營銷效果并進行及時調(diào)整是至關(guān)重要的。然而,確切地衡量品牌營銷的效果可能是一項挑戰(zhàn)。為了解決這個問題,可以利用各種指標和分析工具,如品牌知名度、市場份額、銷售數(shù)據(jù)、社交媒體參與度等,來評估品牌營銷的效果。根據(jù)評估結(jié)果,及時調(diào)整營銷策略和活動,以優(yōu)化品牌營銷的效果。


品牌營銷最棒的地方也是營銷人員面臨的最大挑戰(zhàn):下一件大事,市場營銷中總在尋找下一個大熱點,在一切事物中,消費者趨勢、數(shù)字發(fā)展、研究方法、預(yù)測分析、微型市場、增長市場、創(chuàng)意方法、技術(shù)應(yīng)用、新媒體。


現(xiàn)在,是人工智能。

品牌營銷很難。好主意很難想出,競爭對手也很快趕上來,習(xí)慣很難改變,消費者不會注意、記不住或不在乎,即使成本不斷上升,定價也總是面臨壓力。因此,大多數(shù)活動和創(chuàng)新都失敗了,這并不奇怪,這并不是什么新鮮事。營銷一直很難。

下一個大事件的吸引力在于,人們希望它能打破品牌在營銷中不斷淘汰的惡性循環(huán)?;蛟S是通過徹底改變營銷的某些方面,或者至少是通過讓營銷變得更容易。事實上,下一個大事件總是會讓一個品牌脫穎而出。但這只是一開始。因為很快,每個品牌都會采用下一個大事件,然后競爭優(yōu)勢就消失了。下一個大事件變成了一種預(yù)期的事情。這只是沒有最初的優(yōu)勢和提升的經(jīng)營成本之一,盡管它的影響足以傷害任何退出或放棄它的品牌。

這就是人工智能的發(fā)展方向。人工智能正在改變營銷的各個方面,從洞察挖掘到創(chuàng)意開發(fā)再到個性化交付等等。品牌正在全速前進,嘗試人工智能并采用人工智能應(yīng)用。猶豫不決不是一種選擇。品牌不能袖手旁觀,將人工智能提供的優(yōu)勢拱手讓給競爭對手。


每個品牌都將通過人工智能節(jié)省大量運營時間和金錢。但所有品牌也將在創(chuàng)意、頭腦風(fēng)暴和定位方面實現(xiàn)同樣的改進。追求卓越的標準將會更高,但每個品牌都可以獲得任何優(yōu)勢。因此,隨著每個品牌都開始快速采用人工智能,沒有一個品牌會比其他品牌更有優(yōu)勢。在創(chuàng)新方面,先行者總是享有優(yōu)勢,而且往往能獲得足夠的領(lǐng)先優(yōu)勢以確保某種永久優(yōu)勢,但這并不一定,如今,品牌的運營更加靈活,使他們能夠快速做出反應(yīng),這對于人工智能來說尤其如此。


這就是下一件大事的悖論。營銷人員必須跟上每一個新發(fā)展,但它很快就會變成老樣子。優(yōu)勢轉(zhuǎn)瞬即逝。勢均力敵才是王道。這就是為什么今天的營銷結(jié)果與 50 年前、25 年前、10 年前甚至 5 年前的營銷結(jié)果一樣。奇怪的是,營銷人員和代理商之間廣泛分享見解和最佳實踐進一步確保了營銷成果的穩(wěn)定性。營銷人員喜歡分享,但分享意味著其他人也會學(xué)習(xí)這樣做。

總體而言,與許多其他職業(yè)和實踐領(lǐng)域不同,營銷是一場零和游戲。例如,醫(yī)院急診室可以分享最佳實踐,而不必擔心失去客戶或市場份額(用營銷術(shù)語來說)給其他急診室。但品牌則不然。


即使在增長的品類和市場中,只要有競爭對手在經(jīng)營,他們就會獲得回報,但品牌營銷的成功也會以犧牲其他品牌為代價。這只是程度的問題——在衰退或增長放緩時情況會更糟——但這始終是一種權(quán)衡。

各大品牌都在爭奪市場份額、錢包份額和心智份額。這種競爭貫穿于各個類別。例如,花在演唱會門票上的一美元,比花在高檔咖啡、流媒體電影或大包裝零食上的錢少一美元?;ㄔ谝粋€品牌廣告上的一分鐘,比花在另一個品牌廣告上的一分鐘少一分鐘。在一家商店里花一小時的時間,比在其他地方花的時間少一小時。


競爭優(yōu)勢歸根結(jié)底在于基本原則,而非時尚。時尚不可避免,但不能依賴它來獲得競爭優(yōu)勢。相反,品牌通過掌握基本原則來獲得領(lǐng)先。真正的需求。優(yōu)質(zhì)的解決方案。合理的價格。所有這些都通過對客戶的持續(xù)關(guān)注來管理。成功與失敗之間的區(qū)別不在于下一件大事。而是更好地完成基本工作。對人工智能提出的問題、在人工智能應(yīng)用中尋找的東西,應(yīng)該都與此有關(guān)。


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